基于可靠性指标的测试系统校准周期优化

通过对测试系统校准周期的直接反应法(SRM)和威布尔(Weibull)可靠性模型法的分析、改进,以及对校准过程中误判率的分析测算,解决了测试系统检定决策的风险问题.首先介绍了测试系统可靠性指标的相关计量技术规范,然后通过对常用的校准周期确定方法的介绍与分析,进一步给出了测量可靠性观测值的可靠性概率函数描述方法,并利用主元分析法来综合评价不同测量参数的影响,修正了最佳校准周期的计算.通过对自动测试系统DMM(数字万用表)测量通道的检定,表明这些优化措施是可行的.      

数字式飞机起落架转弯控制器设计

针对某型飞机起落架转弯控制系统,本文设计了一种以DSP和双口RAM为核心的双余度数字式控制器.控制器采用硬件冗余的方法搭建双通道热备份系统,制定了余度管理策略.借助自检测和比较监控技术实现一次故障工作、两次故障安全的目标.运用马尔可夫过程建立了系统的可靠度模型,利用MATLAB求解可靠度模型的微分方程组,并对系统的可靠度进行了仿真分析.     

提高航空电子产品环境应力筛选效能

环境应力筛选方法已经在航空电子行业得到了广泛应用,为剔除产品早期故障保证产品可靠性发挥了重大作用。随着电子技术的发展,环境应力筛选面临着新的挑战,需要进一步增强筛选效能。本文对筛选的组成应力机理进行了分析,提出了进一步优化改进的方法。该方法的实现相对简单经济,同时能够有效增强筛选效果。     

航空维修技术人才培养模式探索与研究

人才培养模式是制约高等教育发展和提高人才培养的根本问题之一,也是高等教育改革的关键问题之一。针对目前航空维修人才紧缺难题,分析了我国航空维修人才的培养现状与存在的问题,同时根据沈阳航空航天大学对于航空航天技术人才培养特色及所取得的经验,提出航空维修人才培养模式,以推进厂校、国际合作办学,深化高等学校人才培养模式的改革。     

航空发动机使用可靠性研究

以航空发动机使用可靠性为研究对象,结合可靠性数据,利用3种不可靠度函数,对数据进行拟合分析。在对可更换件可靠性分析的基础上,利用模糊理论对影响备件权重的故障率、重要性、可修性和国产化进行综合分析,使各个备件的权重更加合理。采用备件需求优化保障模型,给出了在满足要求的保障率时所需的最小费用和配件数量。利用发动机维修改进后使用过程中的故障数据,对发动机在使用阶段的可靠性增长情况进行分析,从而判定了维修改进的合理性。所得结果可为发动机使用维护提供一定的参考。     

基于神经网络的机械系统可靠性评价模型

机械系统相关失效的存在,严重地削弱了冗余结构的安全作用。从系统层的应力强度—干涉模型出发,通过Monte-Carlo仿真不同冗余系统的各阶失效概率,获得失效数据。利用BP神经网络算法的函数逼近功能、非线性映射功能和容错能力对系统相关失效概率模型进行离散化处理,建立系统失效概率与零件失效数据之间的非线性关系,进而构建基于神经网络的机械系统可靠性评价的参数化模型。利用该模型可以预测系统中的任意阶相关失效概率。实例给出其应用方法并与实验结果进行对比,表明该方法准确可靠。     

基于故障树的蒙特卡罗仿真在可靠性评估中的应用

在某型飞机发动机可靠性评估过程中,通过对各子系统的可靠性分析,构建了系统的故障树模型,提出了基于蒙特卡罗算法的仿真运算。以发动机空中停车为例,通过故障树分析,建立了空中停车的失效模型,应用蒙特卡罗法对失效模型进行了仿真评估。结果表明,基于故障树分析的蒙特卡罗仿真方法,在可靠性评估中计算快捷,可以精确和客观地描述设备的重要度级别,为系统可靠性设计提供有力的支持。     

基于概率断裂力学的耐久性分析及软件开发

以概率断裂力学和可靠性理论为基础,依照美国空军耐久性设计手册所建立的三参数Weibull模型,对飞机结构耐久性试验数据进行分析和处理,并编制了相应的计算软件。软件能够给出裂纹扩展寿命的统计特性,在给定可靠度要求下结构经济寿命的预测、损伤度评估,以及可靠度随时间的变化。最后结合某型号飞机进行了具体分析,分析结果表明,该软件分析结果合理、可靠,具有良好的应用价值和应用前景。     

用非线性加速模型评估步降应力加速退化数据

基于累积损伤等效方法提出一种能够描述产品性能非线性退化过程的分段非线性加速退化模型(SNADM,Segmented Nonlinear Accelerated Degradation Model),有效解决了产品性能退化率为时变函数时其寿命难以准确评估的问题.推导了总体累积退化量函数的分段表达式,结合非线性函数和加速方程得到SNADM的表达式;用数值迭代法对SNADM进行参数辨识进而对贮存条件下产品退化轨迹统计量函数进行外推,由产品退化量分布随机过程类型确定可靠度函数,再结合失效阈值对产品贮存寿命进行评估.对某导弹制冷器进行了步降应力加速退化试验,评估结果验证了该方法的有效性和正确性.      

基于满意度的贮备多阶段任务系统可靠性优化

分析了多阶段任务系统成功运行的条件;在冷贮备系统的可靠性计算模型的基础上提出了单元是二态,失效率服从指数分布的冷贮备多阶段任务系统的可靠性计算模型;建立了系统可靠度、体积、重量和价格的子满意度函数,并利用层次分析法确定各个子满意度函数的影响因子;构建了基于综合满意度函数的贮备多阶段任务系统可靠性冗余优化模型,应用微粒群算法对模型进行求解.算例通过一个3个阶段的冷贮备系统来阐述该方法的应用,并验证了模型的合理性及算法的有效性.